Samenhang en Kaders
Kerngebieden
Onder het kerngebied 'samenhang waarborgen en kader stellen' voor het organiseren van een Dataorganisatie vallen zeven thema's. Deze kerngebieden komen hieronder aan bod:
- Domein beleid
- Datastrategie
- Wet- en regelgeving
- Principes en ethiek
- Maturiteit en classificatie
- Stewardship en eigenaarschap
- Samenwerking, vaardigheden en een datagedreven cultuur
Samenhang waarborgen
- Ontwikkelen van strategie en uitvoeren en monitoren van executie (roadmap)
- Verbinden van lange termijn aanbod van en vraag naar informatie en data
- Vertalen van de (inter)provinciale domeinstrategieën naar één datastrategie
- Coördinatie op keten-brede initiatieven op kwaliteit en definities
- Prioriteit geven aan beschikbaarheid, toepassing en ontsluiting
- Vanuit ingezet koers uit de data strategie
- Vanuit operationele behoefte en risico’s
- Ontwikkeling van ontsluitings-, gebruiks- en leveringsarchitectuur
- Ontwikkelen van selfservice dataplatform voor beter gebruik van data en informatie door de domeinen
- Stimuleren innovatie vanuit organisatie, technologie en maatschappij
- Ontwikkelen samenwerking en architectuur met technologische toepassingen
- Data- & Informatie cyclus: Beoordelen > Begeleiden > Afvoeren
- Ontwikkeling training, aanspreken data geletterdheid
- Stimuleren van data eigenaarschap en -stewardness
Kaders stellen
- Bewaken van kaders bij realisatie van businesswaarde uit de data, zoals:
- Innovatie, zonder implementatieopvolging
- Ongelijkmatige groei in volwassenheid
- Aanspreken “Quick Win”
- Bewaken van architectuur principes en gebruik data-, selfservice platformen
- Binnen het domein en de organisatie en keten breed
- Vanuit NORA-PETRA en andere landelijke richtlijnen, zowel markt als overheid
- Vanuit eenduidig gebruik van technologie en tooling keten breed
- Ontwikkelen van procedures en administraties voor datalevering, definities en modellen, methodes voor ontwikkeling en beheer Informatie- en dataproducten en classificatie van algoritme- en kennisregel
- Vaststellen kwaliteitscriteria in een datakwaliteitsraamwerk
- Auditeren en interveniëren op correct kennisregel- & algoritmegebruik
- Auditeren en interveniëren op ethische overwegingen en compliance richtlijnen zoals marktstandaarden, leveringscontracten, juridische implicaties en gevolgen.
- Auditeren en interveniëren op Wettelijke richtlijnen voorkomend uit o.a. WOO, WDO, AVG, Belastingwet, Archiefwet en de Europese richtlijnen voor Datamanagement