Datamanagement

Planning en ontwerp

Vraagarticulatie, samenbrengen van businesswensen en datavereisten in samenhang met ingezette koers
Bevorderen en samenbrengen datasets en semantische modellen, inclusief (linked) open data
Samenbrengen van domein initiatieven en organisatie-, landelijke richtlijnen
Uitwerken ontsluitings-, gebruiks- en leveringsarchitectuur
In samenhang toepassen van data-, applicatie- en enterprise-architectuur en -principes
Bevorderen van duiding, analyse, kennisregels & algoritmes bij strategieontwikkeling, besturing en onderzoek

Beschikbaar stellen en verbeteren

Ontsluiten van nieuwe databronnen van elke aard zoals geografisch, 3D, sensor en administratieve bronnen
Ontwikkelen en implementeren van data- en informatietoepassingen voor intern en extern gebruik
Expertisenetwerk ontwikkelen voor kennis en -coördinatie (domein data stewardness)
Expertisenetwerk ontwikkelen voor technologisch vakmanschap (data science, selfservice, business Intelligence)
Inrichten “academy” ter bevordering van gebruik en duidingsvaardigheden

Gebruik en beheer

Beheer van data- en selfservice platform, inclusief een informatieportaal
Beheer van in productie zijnde data- en informatieproducten (conform product levenscyclus) voor eindgebruikers en ketenpartners
Data stewardness: uitvoeren, coördineren, verbinden, naleven, verbeteren, etc op datagebruik en kwaliteit, conform de data levenscyclus
Autoriseren en intrekken beveiliging op data en op producten, inclusief controleren van loggings op oneigenlijk gebruik